服裝零售軟件商業智能(BI)技術不斷發展并逐步成熟
BI(商業智能)通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
以往當我們談到BI(既Business Intelligence商業智能)會有很多人感到比較陌生,但是如今它早已在企業信息化管理中廣泛應用。商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。店家樂軟件率先將BI理念引入到服裝進銷存軟件內,完整數據展示信息和報表功能更使BI技術在管理中得到靈活運用。
從技術的角度來看,BI的技術處于發展的階段,正在逐步走向成熟。它的發展促使了BI在應用成本上逐步的降低,越來越多的企業在BI應用方面取得了成功。從實施的角度來出發,實施商業智能系統是一項復雜的系統工程,整個項目涉及企業管理、運作管理、信息系統、數據倉庫、數據挖掘、統計分析等眾多門類的知識。 因此用戶除了在管理咨詢時要選擇合適的服裝進銷存管理軟件,還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。
因此要想真正的將BI理念運用于企業管理還需做好兩方面內容:第一點就是要選好服裝進銷存軟件,軟件功能性要類似于店家樂服裝進銷存軟件擁有完整的報表和數據分析功能。第二點最重要,要求使用者務必了解透徹服裝進銷存管理軟件的功能如何運用于企業管理中,這一點也同時要求了軟件廠商要具備良好的售后服務體系,例如創新特色的店家樂服裝進銷存軟件|服裝收銀軟件|服裝零售軟件|www.nnkll2008.cn 加入實施在線客服系統絕對是非常棒的創意。
BI,能更快、更容易、更準確地獲取你想要的數據,店家樂服裝店進銷存軟件,輔助操作層、戰術層、戰略層的決策支持。
一、傳統報表分析模式的弊病:
1. 報表格式固定,展現形式單一。
2. 數據太多,信息太少,很難達到決策支持的要求。
3. 報表生成時間過長。You still waiting for report?
4. 難以交互分析、了解各種組合,難以挖掘出潛在的規則。
5. 報表必須由專業的技術人員完成,分析師與IT人員之間總存在交流問題。
二、BI(商業智能)的特點:
1. 提供不同層面的分析
2. 從各個不同的視角察看數據
3. 從綜合到具體的便捷瀏覽
4. 結構:從數據分析的角度對數據結構重新組織
5. 定義:分析師可以非常容易的自定義報表
6. 查詢:報表的查詢時間很短
7. 鉆取:報表可以實現典型的上鉆、下鉆等功能
通過BI,我們可以隨心組合出各種各樣的報表,同一組數據(如銷售/庫存等),可以換不同的角度去統計去分析這一組數據。例如,某一個月的銷售金額,通過BI,便很容易做到按天、按周、按店、按區域、按品牌、按類別、按季節等角度或組合角度,來看來分析這一組數據。這樣使得我們,更容易發現有“價值”的信息。而不會沉溺到數據的海洋中,不容易獲得有用的信息。
店家樂服裝店軟件,通過BI,我們可以學著站在更高的位置上去思考,去分析。借助Bi的上鉆、下鉆功能,我們可以試著先從大范圍來分析這組數據,再層層展開向下看更細的數據,這樣,亦更符合分析的科學性。
由于BI報表的靈活、強大、高效,通過BI,我們決策人員、管理人員、業務人員,“一張報表闖天下”,不是夢!